转置怎么求

矩阵A乘以A的转置等于一个常量矩阵B，怎么求矩阵A,能求出A吗？？: 若B为n阶Hermite正定矩阵，则存在n阶矩阵A 且A为下三角矩阵，使得B等于 A乘以A的共轭转置。
放在实数域内就是 A乘以A的转置矩阵了，呵呵，其实 这就是所谓矩阵的Cholesky分解。

求A的转置，矩阵，线性代数题:

如下图所示

、编写一函数，求给矩阵的转置，要求写出主函数进行验证。: void f(int **p,int n)
{
int i,j,t;

for(i=0;i<n;i++)
for(j=0;j<i;j++)
{
t=(*(p+i)+j);
*(*(p+i)+j)=*(*(p+j)+i);
*(*(p+j)+i)=t;
}

}

求3×3矩阵的转置: 行变成列，列变成行。第n行、第j列的那个元素放到新矩阵中第j行、第n列的位置上。

线性代数：矩阵方程两边可不可以同时求转置或者求逆矩阵？？？？？: 没看懂你那个矩阵方程是什么意思，怎么有俩等号？
矩阵应该用大写字母斜体表示，以下大写字母均表示绝阵：
矩阵A=B的含义即aij=bij所以，矩阵相等即表示两个矩阵一模一样，当然也同型，所以可以转置，
如果A可逆，即说明A为方阵，A的逆阵=A的伴随阵除以A的行列式，A的伴随阵等于B的伴随阵，A的行列式等于B的行列式，所以A的逆阵等于B的逆阵，即矩阵方程两边也可同时求逆阵。

这个求转置矩阵的代码怎么运行后有部分值出现乱码啊，希望哪位高手帮助我修改一下啊: #include <iostream>
#include <vector>
using namespace std;

void input(vector<vector<int> > &vv, int n);
void output(vector<vector<int> > &vv, int n);
void transform(vector<vector<int> > &vv, int n);

void main()
{
int n;
do
{
cout<<"input n:";
cin>>n;
}while(n<1);

vector<vector<int> > vv(n, vector<int>(n));
// input
input(vv, n);
// output
output(vv, n);
// transform
transform(vv, n);
// after transform
output(vv, n);
}

///////////////////////////////////////////

void input(vector<vector<int> > &vv, int n)
{
int i, j;
cout<<"input the "<<n<<"*"<<n<<" matrix:"<<endl;
for(i=0; i<n; i++)
{
cout<<"row "<<i<<":"<<endl;
for(j=0; j<n; j++)
{
cin>>vv[i][j];
}
}
}

void output(vector<vector<int> > &vv, int n)
{
int i, j;
cout<<"the matrix is:"<<endl;
for(i=0; i<n; i++)
{
for(j=0; j<n; j++)
{
cout<<vv[i][j]<<"\t";
}
cout<<endl;
}
}

void transform(vector<vector<int> > &vv, int n)
{
int i, j;
for(i=0; i<n; i++)
{
for(j=0; j<=i; j++)
swap(vv[i][j], vv[j][i]);
}
}
你的串号我已经记下，采纳后我会帮你制作

实对称矩阵行列式的值怎么求，求方法！！！！！！: 你是要求特征值吧(行列式简单), 有问题请追问
解: |A-λE|=
2-λ 2 -2
2 5-λ -4
-2 -4 5-λ

r3+r2 (消0的同时, 还能提出公因子, 这是最好的结果)
2-λ 2 -2
2 5-λ -4
0 1-λ 1-λ

c2-c3
2-λ 4 -2
2 9-λ -4
0 0 1-λ
= (1-λ)[(2-λ)(9-λ)-8] (按第3行展开, 再用十字相乘法)
= (1-λ)(λ^2-11λ+10)
= (10-λ)(1-λ)^2.

怎么求伴随矩阵:

1、解题步骤：因为矩阵可逆等价条件：若|A|≠0，则矩阵A可逆，且逆矩阵如下所示，其中，A*为矩阵A的伴随矩阵。

则所求问题的结果为：

其中，二阶矩阵的伴随矩阵求法口诀：主对角线元素互换，副对角线元素加负号。

2、伴随矩阵求法

（1）当矩阵是大于等于二阶时 ：

主对角元素是将原矩阵该元素所在行列去掉再求行列式，非主对角元素是原矩阵该元素的共轭位置的元素去掉所在行列求行列式乘以(-1)^(x+y)，其中，x,y为该元素的共轭位置的元素的行和列的序号，序号从1开始。

（2）当矩阵的阶数等于一阶时，伴随矩阵为一阶单位方阵。

（3）二阶矩阵的求法口诀：主对角线元素互换，副对角线元素加负号

1、在线性代数中，一个方形矩阵的伴随矩阵是一个类似于逆矩阵的概念 。如果二维矩阵可逆，那么它的逆矩阵和它的伴随矩阵之间只差一个系数，对多维矩阵不存在这个规律。然而，伴随矩阵对不可逆的矩阵也有定义，并且不需要用到除法。

2、伴随矩阵是矩阵理论及线性代数中的一个基本概念,是许多数学分支研究的重要工具，伴随矩阵的一些新的性质被不断发现与研究。伴随矩阵的一些基本性质如下：

参考资料：百度百科-伴随矩阵